1. AI在醫療領域的含義：人工智能技術通過互聯網和大數據分析服務，融入醫療行業，以提高診斷速度和準確性，優化服務質量，應對資源緊張和人口老齡化問題。2. AI醫療應用的三個層次： - 基礎層：建設硬件和軟件設施，收集整合患者信息、藥物數據和病理信息。 - 技術層：利用語音、語義識別和計算機視覺技術，深度分析病理學數據。 - 應用層：AI技術在醫療細分領域的應用，如智能診斷、藥物研發、健康管理等。3. 基礎層的貢獻：AI集成數據源，實現醫療數據互聯互通，便捷醫生和研究人員獲取分析信息。4. 技術層的貢獻：AI通過機器學習和深度學習，從大量醫療文獻和病例中提取有用信息，輔助醫生診斷和治療決策。5. 應用層的貢獻：AI技術廣泛應用于影像分析、基因測序結果解讀、藥物研發等領域，提升工作效率和準確性。6. AI醫療領域的總貢獻：提升服務效率和質量，解決資源分配不均和老齡化挑戰，展現發展潛力。