抖音如何判斷用戶畫像？抖音通過以下五個方面來判斷用戶畫像：1. 用戶基礎屬性：包括性別、年齡、地域和位置。2. 觀看興趣屬性：基于用戶的點贊、評論和收藏等互動行為。3. 環境終端畫像：包括網絡環境（如Wi-Fi/移動網絡）、運營商（如移動/聯通/電信）和設備品牌。4. 互動行為畫像：涉及線上和線下互動行為，以及用戶的行為軌跡。5. 品牌自定義人群畫像：基于品牌第一方人群、歷史廣告高互動人群以及相似人群的定位。怎么做用戶畫像分析？用戶畫像分析包括以下幾個步驟：1. 數據收集：收集用戶數據，包括線下調查和互聯網上的信息，提取有效數據進行分析。2. 行為建模：根據用戶行為信息數據進行建模，通過分析、測量和計算給用戶打上標簽。3. 畫像構建：構建客戶畫像，包括基本特征、社會特征、偏好特征和行為特征，以滿足不同企業對客戶畫像的需求。通過這些分析方法，抖音能夠根據用戶的基礎屬性和興趣屬性，以及環境終端畫像等多個維度來判斷用戶畫像，從而實現更精準的流量分配。