需要。1、學(xué)習(xí)率決定了模型參數(shù)更新的步長(zhǎng)大?。簩W(xué)習(xí)率過大，導(dǎo)致模型參數(shù)更新過于激進(jìn)，從而使得訓(xùn)練過程不穩(wěn)定，甚至導(dǎo)致模型崩潰，學(xué)習(xí)率過小，導(dǎo)致訓(xùn)練過程過于緩慢，甚至無法收斂。2、在訓(xùn)練過程中，學(xué)習(xí)率需要隨著訓(xùn)練的進(jìn)行而進(jìn)行調(diào)整，隨著模型逐漸逼近最優(yōu)解，動(dòng)作空間的探索逐漸變小，此時(shí)需要減小學(xué)習(xí)率以穩(wěn)定訓(xùn)練過程。