正交矩陣的性質
正交矩陣的性質
1、行列式為±1,正交矩陣的行列式值總是等于±1,因為正交矩陣的逆矩陣等于其轉置矩陣,而行列式與轉置矩陣的行列式相等。2、保持向量長度不變,正交矩陣對向量進行變換時,不會改變向量的長度。因為正交變換保持向量的內積不變,而向量長度的平方等于其與自身的內積。3、保持向量夾角不變,經過正交矩陣變換后的向量之間的夾角與原向量之間的夾角相同。是由正交變換保持內積的性質決定的。4、行(列)向量正交且為單位向量,正交矩陣的每一行(或每一列)都是單位向量,并且任意兩行(或兩列)都是正交的。這保證了正交矩陣在幾何變換中的“形狀保持”特性。5、逆矩陣等于轉置矩陣,正交矩陣的一個重要性質是其逆矩陣等于其轉置矩陣。使得正交矩陣在運算上非常便利,特別是在涉及矩陣乘法和求逆的場合。
導讀1、行列式為±1,正交矩陣的行列式值總是等于±1,因為正交矩陣的逆矩陣等于其轉置矩陣,而行列式與轉置矩陣的行列式相等。2、保持向量長度不變,正交矩陣對向量進行變換時,不會改變向量的長度。因為正交變換保持向量的內積不變,而向量長度的平方等于其與自身的內積。3、保持向量夾角不變,經過正交矩陣變換后的向量之間的夾角與原向量之間的夾角相同。是由正交變換保持內積的性質決定的。4、行(列)向量正交且為單位向量,正交矩陣的每一行(或每一列)都是單位向量,并且任意兩行(或兩列)都是正交的。這保證了正交矩陣在幾何變換中的“形狀保持”特性。5、逆矩陣等于轉置矩陣,正交矩陣的一個重要性質是其逆矩陣等于其轉置矩陣。使得正交矩陣在運算上非常便利,特別是在涉及矩陣乘法和求逆的場合。
![](https://img.51dongshi.com/20240929/wz/18162979952.jpg)
這種矩陣的性質有行列式為±1、保持向量長度不變、保持向量夾角不變、行(列)向量正交且為單位向量和逆矩陣等于轉置矩陣。1、行列式為±1,正交矩陣的行列式值總是等于±1,因為正交矩陣的逆矩陣等于其轉置矩陣,而行列式與轉置矩陣的行列式相等。2、保持向量長度不變,正交矩陣對向量進行變換時,不會改變向量的長度。因為正交變換保持向量的內積不變,而向量長度的平方等于其與自身的內積。3、保持向量夾角不變,經過正交矩陣變換后的向量之間的夾角與原向量之間的夾角相同。是由正交變換保持內積的性質決定的。4、行(列)向量正交且為單位向量,正交矩陣的每一行(或每一列)都是單位向量,并且任意兩行(或兩列)都是正交的。這保證了正交矩陣在幾何變換中的“形狀保持”特性。5、逆矩陣等于轉置矩陣,正交矩陣的一個重要性質是其逆矩陣等于其轉置矩陣。使得正交矩陣在運算上非常便利,特別是在涉及矩陣乘法和求逆的場合。
正交矩陣的性質
1、行列式為±1,正交矩陣的行列式值總是等于±1,因為正交矩陣的逆矩陣等于其轉置矩陣,而行列式與轉置矩陣的行列式相等。2、保持向量長度不變,正交矩陣對向量進行變換時,不會改變向量的長度。因為正交變換保持向量的內積不變,而向量長度的平方等于其與自身的內積。3、保持向量夾角不變,經過正交矩陣變換后的向量之間的夾角與原向量之間的夾角相同。是由正交變換保持內積的性質決定的。4、行(列)向量正交且為單位向量,正交矩陣的每一行(或每一列)都是單位向量,并且任意兩行(或兩列)都是正交的。這保證了正交矩陣在幾何變換中的“形狀保持”特性。5、逆矩陣等于轉置矩陣,正交矩陣的一個重要性質是其逆矩陣等于其轉置矩陣。使得正交矩陣在運算上非常便利,特別是在涉及矩陣乘法和求逆的場合。
為你推薦