高斯函數
高斯函數
英文名稱:Gaussian。概況:高斯函數的形式為。其中;a、b;與;c;為實數常數;,且a;>。0。c^2;=;2;的高斯函數是;傅立葉變換;的;特征函數。這就意味著高斯函數的傅立葉變換不僅僅是另一個高斯函數,而且是進行傅立葉變換的函數的。標量;倍。高斯函數屬于;初等函數;,但它沒有初等;不定積分。但是仍然可以在整個。實數軸;上計算它的;廣義積分;(參見;高斯積分;)。應用;高斯函數的不定積分是。誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括。在統計學與;機率論;中,高斯函數是;常態分布;的;密度函數;,根據;中心極限定理;它是復雜總和的有限;機率分布。高斯函數是;量子諧振子;基態;的;波函數。計算化學;中所用的;分子軌道;
導讀英文名稱:Gaussian。概況:高斯函數的形式為。其中;a、b;與;c;為實數常數;,且a;>。0。c^2;=;2;的高斯函數是;傅立葉變換;的;特征函數。這就意味著高斯函數的傅立葉變換不僅僅是另一個高斯函數,而且是進行傅立葉變換的函數的。標量;倍。高斯函數屬于;初等函數;,但它沒有初等;不定積分。但是仍然可以在整個。實數軸;上計算它的;廣義積分;(參見;高斯積分;)。應用;高斯函數的不定積分是。誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括。在統計學與;機率論;中,高斯函數是;常態分布;的;密度函數;,根據;中心極限定理;它是復雜總和的有限;機率分布。高斯函數是;量子諧振子;基態;的;波函數。計算化學;中所用的;分子軌道;
![](https://img.51dongshi.com/20240928/wz/18185328152.jpg)
高斯函數英文名稱:Gaussian概況:高斯函數的形式為其中a、b與c為實數常數,且a>0.c^2=2的高斯函數是傅立葉變換的特征函數。這就意味著高斯函數的傅立葉變換不僅僅是另一個高斯函數,而且是進行傅立葉變換的函數的標量倍。高斯函數屬于初等函數,但它沒有初等不定積分。但是仍然可以在整個實數軸上計算它的廣義積分(參見高斯積分):應用高斯函數的不定積分是誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括:在統計學與機率論中,高斯函數是常態分布的密度函數,根據中心極限定理它是復雜總和的有限機率分布。高斯函數是量子諧振子基態的波函數。計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數的線性組合(參見量子化學中的基組)。在數學領域,高斯函數在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用。高斯函數與量子場論中的真空態相關。在光學以及微波系統中有高斯波束的應用。高斯函數在圖像處理中用作預平滑核(參見尺度空間表示)。設x∈R,用[x]或int(x)表示不超過x的最大整數,并用{χ}表示x的非負純小數,則y=[x]稱為高斯(Guass)函數,也叫取整函數。任意一個實數都能寫成整數與非負純小數之和,即:x=[x]+{χ}(0≤{x}<1)性質:[x]≤x<[x]+1x-1<[x]≤x[n+x]=n+[x],n為整數
高斯函數
英文名稱:Gaussian。概況:高斯函數的形式為。其中;a、b;與;c;為實數常數;,且a;>。0。c^2;=;2;的高斯函數是;傅立葉變換;的;特征函數。這就意味著高斯函數的傅立葉變換不僅僅是另一個高斯函數,而且是進行傅立葉變換的函數的。標量;倍。高斯函數屬于;初等函數;,但它沒有初等;不定積分。但是仍然可以在整個。實數軸;上計算它的;廣義積分;(參見;高斯積分;)。應用;高斯函數的不定積分是。誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括。在統計學與;機率論;中,高斯函數是;常態分布;的;密度函數;,根據;中心極限定理;它是復雜總和的有限;機率分布。高斯函數是;量子諧振子;基態;的;波函數。計算化學;中所用的;分子軌道;
為你推薦