1、建立概率模型：首先，根據(jù)問題的具體要求和已知條件，建立一個符合普萊斯溫斯頓估計的命令情況的概率模型，這個模型可以是離散型的，也可以是連續(xù)型的。2、構(gòu)建似然函數(shù)：根據(jù)觀測數(shù)據(jù)和概率模型，構(gòu)建似然函數(shù)，似然函數(shù)描述了在給定參數(shù)值的情況下，觀測數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率。3、求解極大似然估計量：通過最大化似然的參數(shù)值。通常使用數(shù)學(xué)優(yōu)化的方法，比如求導(dǎo)等，來求解這個最優(yōu)化問題。4、統(tǒng)計性質(zhì)和檢驗：對于得到的估計量，可以進(jìn)行統(tǒng)計性質(zhì)的分析和假設(shè)檢驗，如置信區(qū)間估計、假設(shè)檢驗等。