1、擴(kuò)大數(shù)據(jù)采樣范圍。增加數(shù)據(jù)采集的時(shí)間跨度，或者擴(kuò)大數(shù)據(jù)樣本的覆蓋面積，以獲取更多的觀測(cè)數(shù)據(jù)。2、引入外部數(shù)據(jù)。引入相關(guān)的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富，增加樣本量和樣本的多樣性。3、使用合適的模型。在樣本量較小的情況下，需要選擇合適的模型結(jié)構(gòu)，避免過(guò)于復(fù)雜的模型，以防止過(guò)擬合的問題。4、采用時(shí)間序列方法。對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列分析方法，如ARIMA模型、VAR模型等。
綜合
