1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：Spark雖然支持通過JDBC連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle等，但是在讀取大量數(shù)據(jù)時(shí)速度較慢，不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。2.NoSQL數(shù)據(jù)庫：盡管Spark提供了與NoSQL數(shù)據(jù)庫如MongoDB、Cassandra的集成支持，但是由于這些數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)初衷是為了快速存取和查詢數(shù)據(jù)，而非大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，所以在使用時(shí)需要特別注意性能問題。3、RESTAPI和Web服務(wù)：Spark不能直接從RESTAPI或Web服務(wù)中讀取數(shù)據(jù)，需要通過其他方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供Spark處理的格式后再進(jìn)行處理。4、本地文件系統(tǒng)以外的文件系統(tǒng)：雖然Spark可以從本地文件系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)，但是對于其他的分布式文件系統(tǒng)如HDFS、S3等，需要使用特定的文件讀取器才能進(jìn)行讀取。