中國聯通以Hadoop集群和云技術為聯通大數據基礎。首先，中國聯通的大數據平臺是建立在強大的Hadoop集群之上的。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，它允許使用簡單的編程模型在跨計算機集群的分布式環境中處理大規模數據。中國聯通利用Hadoop的分布式文件系統來存儲海量數據，并通過MapReduce等計算框架對數據進行處理和分析。據中國聯通官方介紹，他們的大數據平臺Hadoop集群的計算節點接近4500個，這樣的配置足以應對海量數據的存儲和處理需求，為其大數據業務提供了堅實的基礎。其次，中國聯通還廣泛采用了云技術來支持其大數據平臺。云技術使得中國聯通能夠靈活地擴展其計算和存儲資源，以滿足不斷增長的數據需求。通過云技術，中國聯通可以快速地部署新的服務，提高運營效率，并降低成本。同時，云技術還為中國聯通提供了更好的數據安全性，確保用戶數據的安全和隱私。中國聯通的大數據平臺不僅具有強大的存儲和計算能力，還在數據應用方面展現出了強大的實力。例如，他們聯合搭建了中國聯通PM大數據營銷平臺，通過正式的數據接口提供數據分析、數據篩選等服務，幫助企業通過電話直接聯系客戶，實現精準營銷。此外，中國聯通還利用大數據技術進行網絡性能監測、用戶體驗分析、風險管理等方面的應用，為企業運營和客戶服務提供了更加豐富和精準的數據支持。綜上所述，中國聯通以Hadoop集群和云技術為基礎構建的大數據平臺，不僅具備強大的存儲和計算能力，還在數據應用方面取得了顯著的成果。這將有助于中國聯通在未來的數據競爭中保持領先地位，并為用戶提供更加優質的服務。