tf和vf的區(qū)別主要在于用途不同和計(jì)算方法不同。1、用途不同，tf是一種面向框架的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它為開發(fā)者提供了一系列的API來構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而vf是一種面向算法的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了一系列的算法來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。2、計(jì)算方法不同，tf是指TensorFlow，它是一種基于數(shù)據(jù)流圖的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流計(jì)算，vf是指VowpalWabbit，它是一種開源的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。