利用Stata取回歸的擬合值的方法如下：

1. 在Stata中進(jìn)行回歸分析。輸入命令“regress”或簡(jiǎn)寫為“reg”，指定自變量和因變量，執(zhí)行回歸操作。例如：“regress y x”，其中y是因變量，x是自變量。

2. 生成擬合值。完成回歸分析后，使用Stata的預(yù)測(cè)功能來(lái)生成擬合值。命令格式為：“predict 擬合值變量名”，例如：“predict y_hat”。這將在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建一個(gè)新的變量，該變量包含每個(gè)觀測(cè)值的擬合值。

3. 查看擬合值。在Stata的結(jié)果窗口中查看生成的擬合值變量，或者在數(shù)據(jù)編輯器中查看擬合值變量的具體數(shù)值。此外，還可以使用Stata的描述性統(tǒng)計(jì)命令來(lái)查看擬合值的摘要統(tǒng)計(jì)信息。例如，使用“summarize y_hat”命令可以查看擬合值的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。

回歸是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于確定兩種或多種變量之間的依賴關(guān)系。在Stata中進(jìn)行回歸分析后，我們可以使用預(yù)測(cè)功能生成擬合值，即根據(jù)回歸方程計(jì)算出的預(yù)測(cè)結(jié)果。這些擬合值代表了自變量與因變量之間關(guān)系的估計(jì)值，可用于評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的探索性分析。通過(guò)這種方式，我們能夠在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，從而做出更加明智的決策。因此，對(duì)于需要理解和預(yù)測(cè)變量間關(guān)系的領(lǐng)域，利用Stata進(jìn)行回歸分析并提取擬合值是一種非常有用的工具和方法。