kibana能做什么? - 知乎
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ES和Kibana是ELK堆棧的一部分,代表Elasticsearch、Logstash和Kibana。ELK堆棧利用MVC模型,其中Logstash作為控制層負責數據收集和過濾,Elasticsearch作為持久層用于存儲數據,是一個實時分布式存儲、搜索、分析引擎,適用于所有類型數據。Kibana作為視圖層,為Logstash和Elasticsearch提供日志分析的Web接口,支持數據的高效搜索、可視化、分析等操作。在Kibana的Dev Tools中,SQL查詢功能使得測試人員能夠通過SQL語句實現ES數據查詢,簡化復雜查詢過程。從ES 6.3版本開始,內置SQL插件,無需額外安裝。使用此功能,測試人員可以快速查詢ES數據,提高效率。
導讀ES和Kibana是ELK堆棧的一部分,代表Elasticsearch、Logstash和Kibana。ELK堆棧利用MVC模型,其中Logstash作為控制層負責數據收集和過濾,Elasticsearch作為持久層用于存儲數據,是一個實時分布式存儲、搜索、分析引擎,適用于所有類型數據。Kibana作為視圖層,為Logstash和Elasticsearch提供日志分析的Web接口,支持數據的高效搜索、可視化、分析等操作。在Kibana的Dev Tools中,SQL查詢功能使得測試人員能夠通過SQL語句實現ES數據查詢,簡化復雜查詢過程。從ES 6.3版本開始,內置SQL插件,無需額外安裝。使用此功能,測試人員可以快速查詢ES數據,提高效率。
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Kibana在離線數據測試中的應用主要是數據驗證和接口邏輯驗證。通過Kibana,測試人員可以高效執行ES數據查詢,驗證接口從ES獲取值的邏輯準確性,大幅提高測試效率。ES和Kibana是ELK堆棧的一部分,代表Elasticsearch、Logstash和Kibana。ELK堆棧利用MVC模型,其中Logstash作為控制層負責數據收集和過濾,Elasticsearch作為持久層用于存儲數據,是一個實時分布式存儲、搜索、分析引擎,適用于所有類型數據。Kibana作為視圖層,為Logstash和Elasticsearch提供日志分析的Web接口,支持數據的高效搜索、可視化、分析等操作。在Kibana的Dev Tools中,SQL查詢功能使得測試人員能夠通過SQL語句實現ES數據查詢,簡化復雜查詢過程。從ES 6.3版本開始,內置SQL插件,無需額外安裝。使用此功能,測試人員可以快速查詢ES數據,提高效率。Visualize功能允許將ES索引內容通過聚合轉化為圖表等形式,方便直接瀏覽數據,適用于產品業務的數據分析。創建可視化圖表涉及選擇圖表樣式、ES索引和配置數據聚合。通過設置Metrics(度量)和Buckets(桶聚合),測試人員可以直觀地分析數據,如個人總得分。總結而言,Kibana通過Dev Tools中的SQL查詢和Visualize功能,不僅提高了數據測試效率,還支持產品業務進行高級數據分析。利用這些功能,測試團隊和產品業務團隊能夠更高效地理解和利用ES中的數據。
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ES和Kibana是ELK堆棧的一部分,代表Elasticsearch、Logstash和Kibana。ELK堆棧利用MVC模型,其中Logstash作為控制層負責數據收集和過濾,Elasticsearch作為持久層用于存儲數據,是一個實時分布式存儲、搜索、分析引擎,適用于所有類型數據。Kibana作為視圖層,為Logstash和Elasticsearch提供日志分析的Web接口,支持數據的高效搜索、可視化、分析等操作。在Kibana的Dev Tools中,SQL查詢功能使得測試人員能夠通過SQL語句實現ES數據查詢,簡化復雜查詢過程。從ES 6.3版本開始,內置SQL插件,無需額外安裝。使用此功能,測試人員可以快速查詢ES數據,提高效率。
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