44.83%!ChatGPT的藝術風格識別是這個水平
44.83%!ChatGPT的藝術風格識別是這個水平
為了確保ChatGPT能夠準確理解列出的藝術風格,我們進行了預熱對話。之后,我們開始正式測試,過程涉及15輪對話,最終ChatGPT成功識別了58張圖片中的26種藝術風格,識別率為44.83%。這一結果與開頭的描述“一半一半”相對應。分析顯示,ChatGPT在識別藝術風格時,存在一些誤識別情況,特別是一些風格相近或難以區分的藝術流派。例如,印象派與后印象主義、超寫實主義與照相寫實主義之間的區分較為困難。此外,伊斯蘭藝術經常被誤識別為印度藝術(古普塔時期),這可能與訓練數據或模型復雜度相關。
導讀為了確保ChatGPT能夠準確理解列出的藝術風格,我們進行了預熱對話。之后,我們開始正式測試,過程涉及15輪對話,最終ChatGPT成功識別了58張圖片中的26種藝術風格,識別率為44.83%。這一結果與開頭的描述“一半一半”相對應。分析顯示,ChatGPT在識別藝術風格時,存在一些誤識別情況,特別是一些風格相近或難以區分的藝術流派。例如,印象派與后印象主義、超寫實主義與照相寫實主義之間的區分較為困難。此外,伊斯蘭藝術經常被誤識別為印度藝術(古普塔時期),這可能與訓練數據或模型復雜度相關。
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在ChatGPT的藝術鑒賞能力探索中,我們嘗試了定量測試其對不同藝術風格的識別率。基于此,我們使用了文章《Exploring Art History with Midjourney Prompts》中的方法,讓Midjourney生成了58種不同時期流行的藝術風格的圖片。然后,將這些圖片展示給ChatGPT,讓其識別圖片所屬的藝術風格。通過對比ChatGPT的識別結果與Midjourney設定的藝術風格,我們得到了一個定量描述ChatGPT藝術風格識別能力的評估。為了確保ChatGPT能夠準確理解列出的藝術風格,我們進行了預熱對話。之后,我們開始正式測試,過程涉及15輪對話,最終ChatGPT成功識別了58張圖片中的26種藝術風格,識別率為44.83%。這一結果與開頭的描述“一半一半”相對應。分析顯示,ChatGPT在識別藝術風格時,存在一些誤識別情況,特別是一些風格相近或難以區分的藝術流派。例如,印象派與后印象主義、超寫實主義與照相寫實主義之間的區分較為困難。此外,伊斯蘭藝術經常被誤識別為印度藝術(古普塔時期),這可能與訓練數據或模型復雜度相關。總的來說,ChatGPT的藝術風格識別能力已經超過了人類平均水平,但對于高水平的藝術史家而言,其識別能力還需要進一步的優化和調整。此結果表明,盡管ChatGPT在藝術鑒賞方面展現了一定的潛力,但在復雜和細微的藝術風格區分上仍存在挑戰。
44.83%!ChatGPT的藝術風格識別是這個水平
為了確保ChatGPT能夠準確理解列出的藝術風格,我們進行了預熱對話。之后,我們開始正式測試,過程涉及15輪對話,最終ChatGPT成功識別了58張圖片中的26種藝術風格,識別率為44.83%。這一結果與開頭的描述“一半一半”相對應。分析顯示,ChatGPT在識別藝術風格時,存在一些誤識別情況,特別是一些風格相近或難以區分的藝術流派。例如,印象派與后印象主義、超寫實主義與照相寫實主義之間的區分較為困難。此外,伊斯蘭藝術經常被誤識別為印度藝術(古普塔時期),這可能與訓練數據或模型復雜度相關。
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