“擴(kuò)散蜜蜂”是在 Mac 上制作 AI 藝術(shù)的最簡(jiǎn)單方法
“擴(kuò)散蜜蜂”是在 Mac 上制作 AI 藝術(shù)的最簡(jiǎn)單方法
Diffusion Bee 之所以能夠簡(jiǎn)化這一過(guò)程,是因?yàn)樗褂昧?Stable Diffusion 的一個(gè)分支版本,該版本經(jīng)過(guò)修改以支持配備 Apple Silicon 芯片的 Mac 計(jì)算機(jī)。盡管如此,該應(yīng)用程序在配備 8 GB RAM 的 Mac 上運(yùn)行時(shí)速度會(huì)較慢,推薦使用 16 GB RAM 的 Mac 以獲得更好的性能。為了確保最佳體驗(yàn),你需要安裝 macOS 12.5.1 或更高版本。你可以直接從官方網(wǎng)站下載 Diffusion Bee,但請(qǐng)注意,它尚未在 Mac App Store 上提供。詳情。
導(dǎo)讀Diffusion Bee 之所以能夠簡(jiǎn)化這一過(guò)程,是因?yàn)樗褂昧?Stable Diffusion 的一個(gè)分支版本,該版本經(jīng)過(guò)修改以支持配備 Apple Silicon 芯片的 Mac 計(jì)算機(jī)。盡管如此,該應(yīng)用程序在配備 8 GB RAM 的 Mac 上運(yùn)行時(shí)速度會(huì)較慢,推薦使用 16 GB RAM 的 Mac 以獲得更好的性能。為了確保最佳體驗(yàn),你需要安裝 macOS 12.5.1 或更高版本。你可以直接從官方網(wǎng)站下載 Diffusion Bee,但請(qǐng)注意,它尚未在 Mac App Store 上提供。詳情。
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如果你擁有足夠的圖形處理能力,穩(wěn)定擴(kuò)散模型能夠在你的計(jì)算機(jī)上生成令人難以置信的人工智能藝術(shù)作品。然而,通常情況下,這需要一些圖形知識(shí),并且需要通過(guò)命令行終端操作,這可能會(huì)讓很多人感到困惑。最近出現(xiàn)了一個(gè)名為“Diffusion Bee”的新前端,它提供了一個(gè)圖形界面,使在任何配備 M1 或 M2 芯片的 Mac 上運(yùn)行 Stable Diffusion 變得更加簡(jiǎn)單。使用 Diffusion Bee,你無(wú)需手動(dòng)配置命令行終端或下載所有依賴項(xiàng),如 Python 框架。你只需要下載應(yīng)用程序,輸入文本提示,然后點(diǎn)擊生成按鈕即可。Diffusion Bee 之所以能夠簡(jiǎn)化這一過(guò)程,是因?yàn)樗褂昧?Stable Diffusion 的一個(gè)分支版本,該版本經(jīng)過(guò)修改以支持配備 Apple Silicon 芯片的 Mac 計(jì)算機(jī)。盡管如此,該應(yīng)用程序在配備 8 GB RAM 的 Mac 上運(yùn)行時(shí)速度會(huì)較慢,推薦使用 16 GB RAM 的 Mac 以獲得更好的性能。為了確保最佳體驗(yàn),你需要安裝 macOS 12.5.1 或更高版本。你可以直接從官方網(wǎng)站下載 Diffusion Bee,但請(qǐng)注意,它尚未在 Mac App Store 上提供。詳情
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