矩陣卷積概念：

是得到圖像處理的一個初級效果非常有效并快捷的工具。它是一個5X5或3X3的矩陣，一般使用3X3矩陣就可以得到你的想要的效果，如果一個5X5矩陣的周圍一圈值都是0，那么一些程序會自動默認它成3X3矩陣。

矩陣卷積的具體工作原理：

點陣圖中的每一個像素被稱為“初步像素”，用與卷積矩陣同樣面積的“初步像素”從左到右從上到下與卷積矩陣中相應位置的值相乘，再將得到的9個或25個中間值相加，就得到了“初步像素”矩陣中央的一個值的結果值再與Divisor（因子）相除，與Offset（偏移量）相加，最后得到終值。

例如：把模板（n*n）放在矩陣上（中心對準要處理的元素），用模板的每個元素去乘矩陣中的的元素，累加和等于這個元素例如例子中的第二行第二個元素16= 1*2+1*1+1*3+1*1+1*2+1*1+1*2+1*1+1*2+1*1+1*3的計算。

依次計算每個元素的值，如果矩陣的中心在邊緣就要將原矩陣進行擴展，例如補0，或者直接規定模板的中心距離邊緣(n-1)/2個單位以上。

擴展資料：

卷積的計算步驟：

（1） ???卷積核繞自己的核心元素順時針旋轉180度。(容易被遺忘，計算時要牢記。)

（2） ???移動卷積核的中心元素，使它位于輸入圖像待處理像素的正上方。

（3） ???在旋轉后的卷積核中，將輸入圖像的像素值作為權重相乘。

（4） ???第三步各結果的和做為該輸入像素對應的輸出像素。

卷積的計算方法有移位法、MATLAB編程計算法還有解析法，編程計算法最簡單，直接調用函數計算即可，但是對于考試或者不懂編程語言的人來說無法使用，移位法比較麻煩，要畫圖還常常會在左移右移上弄混，解析法就更復雜，更難使用。

卷積處理規則：?

A、卷積計算中的半成品支持除個別計價法外的其余五種計價方式。?

B、卷積計算中不支持材料及外購半成品耗用表手工增加、修改、刪除。

C、支持成本管理中選項中所有計算方法（包括批次法、品種法）。

參考資料來源：百度百科-卷積