結論是，無統計學意義是指在統計分析中，我們無法得出結論說某個結果與我們的假設或期望有顯著關聯。當我們在檢驗某個因素對結果的影響時，如果觀察到的差異或效應不大到足以排除隨機誤差的程度，那么就會被稱為無統計學意義。這意味著盡管在統計層面上，我們不能確定這種差異是由研究變量引起的，還是僅僅是由樣本的偶然波動造成的。

統計學意義的判斷依賴于特定的統計指標，這些指標可以分為基礎指標和特征指標，它們衡量和解釋數據的不同方面。基礎指標關注的是總體中的顯著效應，而特征指標則可能更側重于個體或子群體的特性。

在評估療效或效果時，統計學上的顯著性并不等同于臨床意義。即使存在統計學上的差異，也可能在實際應用中并不重要或不足以改變臨床實踐。因此，我們需要在統計學和臨床實踐之間找到平衡。

統計學作為一種嚴謹的科學，無論是在全面調查還是非全面調查（如抽樣調查）中，都要求我們遵循嚴格的統計方法以確保結果的可靠性和準確性。百度百科的統計學條目提供了更深入的了解，強調了科學抽樣和分析的重要性。