在SPSS進行主成分分析后，若需進行回歸分析，首先要確保保存了因子得分。在進行分析時，因子得分項會自動計算出來，例如因子F1對應duFAC1-1列，F2、F3等也類似，可以直接利用這些因子作為自變量。回歸分析通常要求只有一個自變量和一個因變量，因此，如果需要多個主因子參與，可能需要考慮使用多項式回歸分析。

具體操作步驟如下：

1.將因變量和自變量（主因子得分）的數據整理到Excel表格中，保持列向量形式。

2.選擇數據，點擊圖表選項，創建散點圖，這有助于可視化數據關系。

3.對散點圖中的數據點右鍵點擊，選擇數據擬合，系統會自動為你計算出擬合的函數式。

標準逐步回歸法提供了兩種建模方法：向前選擇法，從顯著性最高的變量開始逐步添加；向后剔除法，從所有變量開始，每次剔除最不顯著的變量。這兩種方法的目標是用最少的變量達到最佳預測效果，特別適合處理高維數據集。

以上就是SPSS中主成分分析后進行回歸分析的簡單步驟，參考了百度百科關于回歸分析的相關內容。