若事件A與B相互獨立,這并不意味著它們互不相容。實際上,獨立性是指這兩個事件之間沒有必然的關聯,它們可以各自獨立地發生,例如,拋一枚硬幣,正面朝上和另一面朝上是獨立的,但并不意味著它們互斥,即同時出現也是可能的。數學上,獨立事件的條件是當概率P(A)和P(B)都大于0時,它們同時發生的概率P(AB)等于各自概率的乘積,即P(AB)=P(A)*P(B)。
相反,如果兩個事件互不相容,意味著它們不能同時發生,例如,一枚骰子擲出1和6是互斥的,因為一旦投擲出1,就不可能同時是6。在這種情況下,它們的并集概率等于各自概率之和,即P(AUB)=P(A)+P(B),因為它們不會同時出現。
總結來說,獨立與互斥是描述事件關系的兩種不同方式,相互獨立并不意味著互不相容,反之亦然。理解這一點對于分析和預測事件的概率至關重要。