列舉一個大數(shù)據(jù)殺熟的例子
列舉一個大數(shù)據(jù)殺熟的例子
具體來說,某些在線旅游平臺會收集并分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索偏好等信息,然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶進行畫像和分類。當用戶再次瀏覽或預訂旅游產品時,平臺會根據(jù)用戶的畫像和分類,對價格進行微調,以實現(xiàn)利潤最大化。這種價格歧視行為,往往導致老用戶或高頻用戶看到的價格比新用戶或低頻用戶更高,從而損害了消費者的利益。例如,某位經(jīng)常通過某在線旅游平臺預訂酒店的用戶,可能會發(fā)現(xiàn)自己在預訂同一家酒店、同一房型時,價格比偶爾使用該平臺或新用戶更高。這就是因為平臺通過大數(shù)據(jù)分析,認為該用戶對價格敏感度較低,更愿意為預訂服務支付更高的費用,因此提高了對該用戶的報價。
導讀具體來說,某些在線旅游平臺會收集并分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索偏好等信息,然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶進行畫像和分類。當用戶再次瀏覽或預訂旅游產品時,平臺會根據(jù)用戶的畫像和分類,對價格進行微調,以實現(xiàn)利潤最大化。這種價格歧視行為,往往導致老用戶或高頻用戶看到的價格比新用戶或低頻用戶更高,從而損害了消費者的利益。例如,某位經(jīng)常通過某在線旅游平臺預訂酒店的用戶,可能會發(fā)現(xiàn)自己在預訂同一家酒店、同一房型時,價格比偶爾使用該平臺或新用戶更高。這就是因為平臺通過大數(shù)據(jù)分析,認為該用戶對價格敏感度較低,更愿意為預訂服務支付更高的費用,因此提高了對該用戶的報價。
大數(shù)據(jù)殺熟的一個例子是:在線旅游平臺利用用戶數(shù)據(jù)進行價格歧視。具體來說,某些在線旅游平臺會收集并分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索偏好等信息,然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶進行畫像和分類。當用戶再次瀏覽或預訂旅游產品時,平臺會根據(jù)用戶的畫像和分類,對價格進行微調,以實現(xiàn)利潤最大化。這種價格歧視行為,往往導致老用戶或高頻用戶看到的價格比新用戶或低頻用戶更高,從而損害了消費者的利益。例如,某位經(jīng)常通過某在線旅游平臺預訂酒店的用戶,可能會發(fā)現(xiàn)自己在預訂同一家酒店、同一房型時,價格比偶爾使用該平臺或新用戶更高。這就是因為平臺通過大數(shù)據(jù)分析,認為該用戶對價格敏感度較低,更愿意為預訂服務支付更高的費用,因此提高了對該用戶的報價。大數(shù)據(jù)殺熟行為不僅損害了消費者的知情權和公平交易權,也破壞了市場的公平競爭環(huán)境。因此,各國政府和企業(yè)應加強對大數(shù)據(jù)的監(jiān)管和自律,確保數(shù)據(jù)的合理使用,保護消費者的合法權益。同時,消費者也應提高自我保護意識,注意比較不同平臺或渠道的價格和服務,避免被大數(shù)據(jù)殺熟。
列舉一個大數(shù)據(jù)殺熟的例子
具體來說,某些在線旅游平臺會收集并分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄、搜索偏好等信息,然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對用戶進行畫像和分類。當用戶再次瀏覽或預訂旅游產品時,平臺會根據(jù)用戶的畫像和分類,對價格進行微調,以實現(xiàn)利潤最大化。這種價格歧視行為,往往導致老用戶或高頻用戶看到的價格比新用戶或低頻用戶更高,從而損害了消費者的利益。例如,某位經(jīng)常通過某在線旅游平臺預訂酒店的用戶,可能會發(fā)現(xiàn)自己在預訂同一家酒店、同一房型時,價格比偶爾使用該平臺或新用戶更高。這就是因為平臺通過大數(shù)據(jù)分析,認為該用戶對價格敏感度較低,更愿意為預訂服務支付更高的費用,因此提高了對該用戶的報價。
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