在生產(chǎn)一種芯片時，每塊芯片有0.1%的概率成為次品，假設(shè)各芯片是否成為次品是相互獨立的。對于1000塊芯片，可以利用二項分布來計算次品數(shù)的概率。根據(jù)二項分布的公式，次品數(shù)大于等于2的概率為：p(次品數(shù)>=2)=1 - p(次品數(shù)=1) - p(次品數(shù)=0) =1 - C(1000,1)×0.001×0.999^999 - C(1000,0)×0.999^1000 =1 - 1.999×0.999^999 =0.26424為了簡化計算，可以使用泊松分布近似。泊松分布中的參數(shù)lamda等于1000乘以0.1%，即lamda=1。根據(jù)泊松分布的公式，次品數(shù)為0和1的概率分別為：P(0)=P(1)=e^(-lamda)=e^(-1)因此，次品數(shù)大于等于2的概率為：p(次品數(shù)>=2)=1-P(0)-P(1)=1-2*e^(-1)=0.26416二項分布和泊松分布的計算結(jié)果非常接近，這表明在次品率較低的情況下，使用泊松分布來近似計算二項分布的概率是合理的。通過上述分析可以看出，當(dāng)生產(chǎn)1000塊芯片時，次品數(shù)大于等于2的概率大約為0.264，這意味著在生產(chǎn)過程中，出現(xiàn)兩個或更多次品的概率相對較高。