win7系統盤dpec(win7系統盤多大夠用) 科技日報記者 張佳星“在大氣污染治理方面，清華大學科研團隊沒有一次缺席過國家的大仗硬仗。”5月7日，中國工程院院士、清華大學環境學院賀克斌教授在接受包括科技日報在內的媒體專訪時表示，此前在北京奧運空氣質量保障、大氣十條、藍天保衛戰等關鍵戰役中，清華大學歷時20多年自主研發的平臺發揮了重要作用，如今正在為碳達峰、碳中和背景下“減污降碳”協同治理的科學評估和決策支持持續發力。《國家科學評論》近日刊發了清華大學與合作團隊在自主研發平臺支持下共同完成的科研成果《碳中和背景下中國2015-2060年PM2.5空氣質量改善路徑》，首次定量揭示了碳達峰與碳中和目標下中國及重點區域2015-2060年的空氣質量持續改善路徑。電腦圖片來源：視覺中國排放“歸零”分幾步？自主平臺算出來“在自主研發的平臺中，可以動態地模擬中國從過去到未來的各行各業的生產活動和排放變化。”論文主要作者之一、清華大學地球系統科學系張強教授介紹，在中國碳中和與清潔空氣協同科學評估與決策支持平臺（CNCAP）中，每個行業的排放路徑會有一個全景式的展示。這些排放路徑是動態的，可以理解為一個“互動劇”，當施加不同的干預（如產業發展、技術革新、治理措施等），排放的“走勢”不同。更進一步地，不同行業的排放路徑又交匯起來，共同影響中國區域的大氣環境變化。平臺可以預估2030年甚至2060年的碳排放和大氣污染物排放變化，以及最終呈現空氣質量的變化。“平臺由中國多尺度排放清單模型（MEIC）、中國未來排放動態評估模型（DPEC）、中國大氣成分近實時追蹤模型（TAP）等多個自主研發的模型構成，包含了大量的行業、技術、空間位置、能耗、排放等數據。”張強解釋，平臺里有上千種溫室氣體和大氣污染物的排放源，來自我國工業、電力、交通、民用等領域，每一個細分的行業里，又集納了現有技術、替代技術、在研技術等等。毋庸置疑，能夠把中國的排放情景以近乎逼真的方式“孿生”出來，基于不同算法和模型的海量數據采集、運算需要極大的算力。“神威·太湖之光超級計算機為平臺提供運算服務。”張強表示，國家超級計算無錫中心由清華大學運維，提供了強大的算力，為算法模型的建立、自主平臺的運行提供了基礎服務。排放的“數字孿生”，不同歷史階段重點不同碳達峰、碳中和無疑是未來一段時期人類應對氣候變化的一部史詩式實踐巨制。在這部史詩的“數字孿生”模擬中，結局目標非常明確：中國將力爭2030年前二氧化碳排放達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。如何實現協同減污降碳目標？基于對真實世界的仿真模擬，CNCAP平臺幫助政策制定者“抓住重點”，并進行情景預估，提供政策建議。研究發現，在2030年之前，提升可再生能源的比例，推動鋼鐵水泥等高耗能產品產量盡早達峰，加快散煤清潔化替代進程，持續推進非電行業、柴油機等重點行業的污染治理，可在實現碳達峰目標的同時使得全國絕大部分地區PM2.5年均濃度達標。“過去幾年，減排主要通過末端治理來實現。通過在火電廠、水泥廠、鋼鐵廠安裝末端治理措施、加強監管等，我們取得了顯著成效，比如，實現了電力行業的超低排放。”賀克斌說。但隨著治理工作的推進，末端治理的邊界慢慢顯現，未來需要新的方案。“如果說以前污染治理靠的是地面部隊，現在進行能源結構降碳就相當于空軍和炮兵。”賀克斌指出，改變能源使用結構會成為未來減排的主要推動力。例如，根據模擬研判，未來京津冀地區仍舊會是碳排放較高的地區。“因為鋼鐵和水泥是河北的優勢產業，鋼鐵和水泥由于現有技術的制約是最難減碳的。而發達國家已經實施了氫能煉鋼的商業化示范項目，這就提示我們，在科技創新方面應積極開展煉鋼的清潔能源技術儲備。”張強說。“能源結構的轉變需要科技引領。”賀克斌說，光伏發電成本近年來的陡降就給出了很好的范例（從1990年的100美元/度到2020年的不到2美分/度）。預測顯示，到2060年我國將基本完成低碳能源轉型，可再生能源發電占比將達到70%以上，工業部門終端煤炭消費比例低于15%，新能源車占比達到60%以上，民用部門能源全面清潔化。到那時，全國人群PM2.5年均暴露水平達到8微克/立方米左右，空氣污染問題得到根本解決。“坐冷板凳”的基礎研究給出“自主”底氣期待排放“歸零”的同時，可能有人會問：對未來的預測，夠不夠準？“在這個平臺上，一個鋼鐵廠的排放會被細致地刻畫。”賀克斌舉例道：它的煉鐵、煉鋼、焦化等不同工藝的排放量都是不同的，在系統中會分節點、分工藝地體現。隨著平臺的發展，模型模擬精度由低到高，數據量由小到大，從模型研制到軟件開發、再到超算算力，CNCAP平臺以自主創新優勢在數字世界接近真實地重現著中國的空氣質量變化。“從上世紀九十年代到現在20多年的時間，我們一直做同一件事情，將中國的生產生活與污染物的排放建立聯系。”賀克斌說，這個可以說是世界上最復雜的體系，不僅區域跨度大、污染物種類多，且涵蓋從最落后到最先進的技術。近30年來的數據積累，全部體現在這一決策支撐平臺中。不僅僅是碳排放，排多少顆粒物，排多少二氧化硫，排多少氮氧化物，排多少揮發性有機物……空氣質量會如何變化，這個平臺不僅能給出粗線條的答案，還能夠給出分配到空間、時間的網格化、高精度“藍圖”。“在全球氣候變化和國家碳達峰、碳中和重大戰略背景下，未來我們將基于保護人民群眾健康這一出發點，進一步研發排放實時動態模擬技術，構建包含各類有毒有害物質的全組分排放清單，探究氣候變化與空氣污染的相互作用機制，優化碳中和與空氣質量改善協同路徑，持續提升平臺對減污降碳協同應對的決策支撐能力。”賀克斌說。據介紹，該平臺的研發受到了多項國家科研項目的經費支持，包括863、973、重點研發計劃、攻關專項和國家自然科學基金等。平臺產生的成果支持了全世界300多家學術機構的空氣質量模擬和未來情景演變分析等工作。我國的空氣質量預報系統也使用了該平臺提供的排放數據。編輯：張爽審核：岳靚