雖然“人工智能”(AI)已成為一個幾乎人人皆知的概念，但對其定義尚未達成普遍共識。傳統的人工智能研究側重于模仿人類智能的產生方式，讓機器學習人類的思考和行為模式。然而，現代人工智能的概念提出者約翰·麥卡錫認為，機器并不一定要模仿人類的思維方式來獲得智能，關鍵在于使機器能夠解決人腦能夠解決的問題。隨著第四次工業革命的到來，人工智能已從科幻小說中走出，成為現實。從1956年“人工智能”概念首次提出至今，人工智能經歷了數次起伏。近年來，隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提升以及海量互聯網數據的支撐，人工智能在21世紀第二個十年迎來了質的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自2016年AlphaGo戰勝李世石后，全球對于人工智能發展的興奮與擔憂交織在一起。盡管如此，世界各國已認識到人工智能是未來國家間競爭的關鍵領域，紛紛開始制定人工智能發展戰略，以期在全球科技革命中占據有利地位。對于中國而言，人工智能的發展被視為歷史性戰略機遇，對于緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續發展挑戰以及推動經濟結構轉型升級至關重要。在科技產出與人才投入方面，中國表現亮眼。中國人工智能論文總量和高被引論文數量均居全球首位。從1997年到2017年，中國在人工智能領域的全球論文占比從4.26%增長至27.68%，遙遙領先其他國家。全球論文產出百強機構中，87家為高校，中國頂尖高校的人工智能論文產出在全球范圍內表現尤為出色。此外，中國的高被引論文數量呈快速增長趨勢，于2013年超過美國，位居世界第一。盡管中國在論文產出方面表現突出，但在企業論文產出方面，中國只有國家電網公司的排名進入全球前20位。從學科分布來看，計算機科學、工程和自動控制系統是人工智能論文分布最多的領域。國際合作對人工智能論文產出的影響顯著，高水平論文中通過國際合作發表的比例高達42.64%。在專利申請方面，中國已成為全球人工智能專利布局最多的國家，數量略微領先于美國和日本。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等領域。中國人工智能專利持有數量前30名的機構中，科研院所與大學及企業表現相當，技術發明數量占比分別為52%和48%。企業中的主要專利權人表現差異巨大，尤其是中國國家電網，近五年人工智能相關技術發展迅速，在國內布局專利技術量遠高于其他專利權人，并在全球企業排名中位列第四。