張家放的書深入淺出，對SAS程序和結果的解釋較為詳盡，適合初學者。陳峰的書則要求讀者有一定的矩陣等基礎知識。在多元統計原理方面，吳喜之的新作《統計學—從數據到結論》被評價為解釋較好。這本書基于這樣的理念：統計學課程不僅是為了培養統計學家，而是讓讀者能夠像使用電腦、手機或上網一樣輕松地理解和應用統計學。該書內容豐富，涵蓋了統計學的基本概念和實用技巧，還包含了多元統計分析、時間序列分析、非參數統計和生存分析等內容。盡管涉及的知識點眾多，但該書并不厚，文字通俗易懂，適合不同層次的讀者。該書在編排體例上充分考慮了不同讀者的需求。每章開始都會用日常語言或具體例子引入并解釋統計概念，隨后通過統計軟件演示如何處理數據，并給出小結。小結中還會展示與概念和計算相關的數學公式。這種編排使得該書不僅適合沒有學過概率論和數理統計的非統計專業的本科生和研究生，也能作為統計專業學生的參考教材。此外，該書還提供了所有涉及數據的電子版，包括SPSS數據、文本數據和EXCEL格式，方便讀者進行數據分析。