聯想730可以裝win7(聯想r720能裝win7嗎)首先要保證你的GPU對CUDA的兼容性是大于等于3.0的，參考這里：我的聯想K4450筆記本配置：Win 7企業版，8G內存，64位操作系統，Intel i7-4510U處理器自帶獨立顯卡 NVIDIA GeForce GT 730M一、安裝CUDA? Toolkit 8.0目前版本的tensorflow只支持8.0版本的CUDA，CUDA官網的最新版是9.0從這里下載歷史版本：我下載的是 (Feb 2017)原作者：\"因為顯卡的驅動和CUDA必須要配套的，安裝CUDA前需要先卸載以前安裝的顯卡驅動。安裝CUDA8.0后，可以發現它自帶的顯卡驅動版本是376.51版本。\" 原作者沒有第四步。我是先卸載以前安裝的顯卡驅動，然后安裝\"Base Installer\"和\"Patch2\"，雖然安裝過程中提示找不到兼容硬件，不管它，繼續安裝完畢。二、安裝cuDNN v6.0需要注冊一個賬號，CUDA8.0對應的版本是cuDNN v6.0下載后解壓，把 bin，include 和 lib 三個文件夾復制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 目錄下，和原先的目錄直接合并就可以了。三、到NVIDIA官方網站找到GeForce GT 730M筆記本顯卡我下載了最新版驅動程序版本：390.77，并安裝四、安裝Anaconda我下載的版本是 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64 python3.6的版本：安裝后打開Anaconda Navigator，在Environment中新建一個環境安裝tensorflow-gpu五、顯卡選擇由于聯想K4450是雙顯卡（Intel HD集成顯卡和NVIDIA GeForce GT 730M獨立先看），需要設置全局使用獨立顯卡在桌面空白處點擊鼠標右鍵，彈出下圖菜單點擊\"NVIDIA控制面板\"，按照圖中紅色方框操作，最后點擊應用注意：雙顯卡筆記本電腦若不進行上述設置，則運行 tf.Session() 時會出現 \"設備是不可移動的,無法彈出或拔出\" 的錯誤。計算機生成了可選文字:彈出NVIDIAGeForceGT730M時出問題雙NVIDIAGeForceGT730M設備是不可移動的．無法禪出或拔出。六、CUDA環境變量確保C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp;C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;在系統環境變量中七、測試TensorFlow定位到安裝TensorFlow的虛擬環境目錄下地址欄中，輸入\"python\"并回車：導入tensorflow測試：輸入import tensorflow as tf 并回車進一步輸入測試代碼：import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))在輸入sess=tf.Session()代碼回車后，報如下錯誤（沒有卸載顯卡老驅動程序，直接安裝CudaTookit，也沒有安裝\"Patch2\"）：在輸入sess=tf.Session()代碼回車后，報如下錯誤（先卸載顯卡老驅動程序，直接安裝CudaTookit，并安裝\"Patch2\"，安裝cuDNN，安裝顯卡新驅動程序），運行成功，如下：