1、首先，從數據源中讀取需要去重的數據。這可以使用大數據框架（如Hadoop，Spark或Flink）提供的API來完成。2、其次，數據預處理：在進行去重之前，需要對數據進行一些預處理，例如去除空格，轉換為小寫等。這可以幫助提高去重算法的準確性。3、然后，選擇去重算法：根據具體的業務需求，選擇合適的去重算法。常見的方法有哈希表去重，布隆過濾器去重，Trie樹去重等。4、最后，實現去重算法：使用大數據框架提供的編程語言（如MapReduce，SparkSQL或FlinkDataStreamAPI）實現所選的去重算法。
綜合
