回歸任務(wù)的性能度量不包括哪一個
回歸任務(wù)的性能度量不包括哪一個
1、均方誤差（Mean Squared Error，MSE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均誤差。2、均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）：MSE的平方根，更加重視大誤差。3、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均絕對誤差。4、決定系數(shù)（Coefficient of Determination，R^2）：衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度，值越接近1表示模型擬合得越好。5、而準確率是分類任務(wù)的性能度量，不是回歸任務(wù)的性能度量。
導(dǎo)讀1、均方誤差（Mean Squared Error，MSE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均誤差。2、均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）：MSE的平方根，更加重視大誤差。3、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均絕對誤差。4、決定系數(shù)（Coefficient of Determination，R^2）：衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度，值越接近1表示模型擬合得越好。5、而準確率是分類任務(wù)的性能度量，不是回歸任務(wù)的性能度量。
準確率。回歸任務(wù)的性能度量包括以下幾個方面：1、均方誤差（Mean Squared Error，MSE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均誤差。2、均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）：MSE的平方根，更加重視大誤差。3、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均絕對誤差。4、決定系數(shù)（Coefficient of Determination，R^2）：衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度，值越接近1表示模型擬合得越好。5、而準確率是分類任務(wù)的性能度量，不是回歸任務(wù)的性能度量。
回歸任務(wù)的性能度量不包括哪一個
1、均方誤差（Mean Squared Error，MSE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均誤差。2、均方根誤差（Root Mean Squared Error，RMSE）：MSE的平方根，更加重視大誤差。3、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE）：衡量預(yù)測值與真實值之間的平均絕對誤差。4、決定系數(shù)（Coefficient of Determination，R^2）：衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度，值越接近1表示模型擬合得越好。5、而準確率是分類任務(wù)的性能度量，不是回歸任務(wù)的性能度量。
為你推薦
綜合
