重點(diǎn)人員風(fēng)險預(yù)警的主要原理
重點(diǎn)人員風(fēng)險預(yù)警的主要原理
1、特征識別法:將重點(diǎn)人員的歷史行為、活動、社交圈等信息進(jìn)行分析和挖掘,從中提取出關(guān)鍵特征,如異常行為、不正常活動、不尋常的人脈關(guān)系等,以此作為風(fēng)險預(yù)警的基礎(chǔ)。2、規(guī)則引擎法:將企業(yè)的安全規(guī)則、政策和標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成算法模型,與監(jiān)測到的重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預(yù)警。這種方式的預(yù)警能力較強(qiáng),但需要經(jīng)過較長時間的算法學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗的積累,才能達(dá)到準(zhǔn)確度較高的預(yù)測能力。3、機(jī)器學(xué)習(xí)法:通過對大量重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和算法訓(xùn)練,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,從而在重點(diǎn)人員的行為活動出現(xiàn)異常時發(fā)出預(yù)警。
導(dǎo)讀1、特征識別法:將重點(diǎn)人員的歷史行為、活動、社交圈等信息進(jìn)行分析和挖掘,從中提取出關(guān)鍵特征,如異常行為、不正常活動、不尋常的人脈關(guān)系等,以此作為風(fēng)險預(yù)警的基礎(chǔ)。2、規(guī)則引擎法:將企業(yè)的安全規(guī)則、政策和標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成算法模型,與監(jiān)測到的重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預(yù)警。這種方式的預(yù)警能力較強(qiáng),但需要經(jīng)過較長時間的算法學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗的積累,才能達(dá)到準(zhǔn)確度較高的預(yù)測能力。3、機(jī)器學(xué)習(xí)法:通過對大量重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和算法訓(xùn)練,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,從而在重點(diǎn)人員的行為活動出現(xiàn)異常時發(fā)出預(yù)警。
重點(diǎn)人員風(fēng)險預(yù)警的主要原理有特征識別法、規(guī)則引擎法、機(jī)器學(xué)習(xí)法。1、特征識別法:將重點(diǎn)人員的歷史行為、活動、社交圈等信息進(jìn)行分析和挖掘,從中提取出關(guān)鍵特征,如異常行為、不正常活動、不尋常的人脈關(guān)系等,以此作為風(fēng)險預(yù)警的基礎(chǔ)。2、規(guī)則引擎法:將企業(yè)的安全規(guī)則、政策和標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成算法模型,與監(jiān)測到的重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預(yù)警。這種方式的預(yù)警能力較強(qiáng),但需要經(jīng)過較長時間的算法學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗的積累,才能達(dá)到準(zhǔn)確度較高的預(yù)測能力。3、機(jī)器學(xué)習(xí)法:通過對大量重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和算法訓(xùn)練,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,從而在重點(diǎn)人員的行為活動出現(xiàn)異常時發(fā)出預(yù)警。
重點(diǎn)人員風(fēng)險預(yù)警的主要原理
1、特征識別法:將重點(diǎn)人員的歷史行為、活動、社交圈等信息進(jìn)行分析和挖掘,從中提取出關(guān)鍵特征,如異常行為、不正常活動、不尋常的人脈關(guān)系等,以此作為風(fēng)險預(yù)警的基礎(chǔ)。2、規(guī)則引擎法:將企業(yè)的安全規(guī)則、政策和標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成算法模型,與監(jiān)測到的重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預(yù)警。這種方式的預(yù)警能力較強(qiáng),但需要經(jīng)過較長時間的算法學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗的積累,才能達(dá)到準(zhǔn)確度較高的預(yù)測能力。3、機(jī)器學(xué)習(xí)法:通過對大量重點(diǎn)人員行為、活動數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和算法訓(xùn)練,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,從而在重點(diǎn)人員的行為活動出現(xiàn)異常時發(fā)出預(yù)警。
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