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數據加工與預處理的主要區別

導讀2.數據預處理則是在數據分析之前對原始數據進行的一系列操作,如去噪、歸一化、填補缺失值、處理離群值等,目的是為了減少數據中的噪聲和異常值對分析結果的影響,并提升數據的質量和可用性。數據預處理的常見任務包括刪除含有缺失值的數據條目,或者將數據值映射到特定的數值范圍內。

1. 數據加工涉及對現有數據進行結構、格式或內容的調整和優化,目的是為了使其更適合后續的數據分析和應用需求。數據加工的任務可能包括數據清洗、轉換、集成等。例如,它可能要求將來自不同源的數據統一格式,或者對數據進行規范化處理。2. 數據預處理則是在數據分析之前對原始數據進行的一系列操作,如去噪、歸一化、填補缺失值、處理離群值等,目的是為了減少數據中的噪聲和異常值對分析結果的影響,并提升數據的質量和可用性。數據預處理的常見任務包括刪除含有缺失值的數據條目,或者將數據值映射到特定的數值范圍內。

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