經典排序之——基數排序
經典排序之——基數排序
1.找出序列中最大數,并確定最大數的位數。2.從最低位(或最高位,視 MSD 或 LSD 基數排序)開始,將所有數的同一數位放入桶中。使用計數排序對桶中的元素進行排序。3.按照數位的順序重復步驟 2。基數排序的時間復雜度為 O(nk),其中 n 是元素個數,k 是元素位數。穩定性是基數排序的一個重要特性,因為它保證了在排序過程中,相等元素的相對位置不變。這是由于排序過程對每個數位進行獨立處理。算法示意圖可直觀展示基數排序的過程。
導讀1.找出序列中最大數,并確定最大數的位數。2.從最低位(或最高位,視 MSD 或 LSD 基數排序)開始,將所有數的同一數位放入桶中。使用計數排序對桶中的元素進行排序。3.按照數位的順序重復步驟 2。基數排序的時間復雜度為 O(nk),其中 n 是元素個數,k 是元素位數。穩定性是基數排序的一個重要特性,因為它保證了在排序過程中,相等元素的相對位置不變。這是由于排序過程對每個數位進行獨立處理。算法示意圖可直觀展示基數排序的過程。
基數排序是一種基于計數排序原理的整數排序算法。它將待排序的整數按位進行分組,然后分別對每一組進行排序,最終實現整個序列的排序。具體步驟如下:1. 找出序列中最大數,并確定最大數的位數。2. 從最低位(或最高位,視 MSD 或 LSD 基數排序)開始,將所有數的同一數位放入桶中。使用計數排序對桶中的元素進行排序。3. 按照數位的順序重復步驟 2。基數排序的時間復雜度為 O(nk),其中 n 是元素個數,k 是元素位數。穩定性是基數排序的一個重要特性,因為它保證了在排序過程中,相等元素的相對位置不變。這是由于排序過程對每個數位進行獨立處理。算法示意圖可直觀展示基數排序的過程。代碼實現中,首先定義一個函數 `getMax` 用于查找序列最大值。接下來,通過 `countSort` 函數對每個數位進行排序。在 `countSort` 函數中,使用計數排序原理,通過前綴和維護桶中元素的相對順序,從而實現排序。最后,使用 `radixSort` 函數按位數進行排序。舉例說明 `countSort` 函數實現:假設我們有數字 123、213、231,對個位數排序。數組 `count` 記錄個位數出現次數,通過前綴和計算出每個位置的正確插入位置,確保排序結果正確。排序過程通過 `radixSort` 函數實現,依次對每個數位進行排序,直到所有數位都排序完成。基數排序的優點是:穩定、線性時間復雜度、適用于整數排序。缺點包括:不適用于非整數類型排序、空間復雜度相對較高。宇宙安全聲明:如有錯誤或不妥之處,歡迎指正。
經典排序之——基數排序
1.找出序列中最大數,并確定最大數的位數。2.從最低位(或最高位,視 MSD 或 LSD 基數排序)開始,將所有數的同一數位放入桶中。使用計數排序對桶中的元素進行排序。3.按照數位的順序重復步驟 2。基數排序的時間復雜度為 O(nk),其中 n 是元素個數,k 是元素位數。穩定性是基數排序的一個重要特性,因為它保證了在排序過程中,相等元素的相對位置不變。這是由于排序過程對每個數位進行獨立處理。算法示意圖可直觀展示基數排序的過程。
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