在使用Keras進行模型訓(xùn)練時，觀察到訓(xùn)練集在訓(xùn)練過程中的準確率比在evaluate階段的準確率更高的現(xiàn)象，這是為何呢？深入分析原因，需關(guān)注訓(xùn)練與評估階段的數(shù)據(jù)處理方式。首先，訓(xùn)練階段的處理可能包含了較強烈的數(shù)據(jù)增強。數(shù)據(jù)增強是一種增強訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性的技術(shù)，通過改變輸入數(shù)據(jù)的外觀（如旋轉(zhuǎn)、縮放、翻轉(zhuǎn)等），讓模型更泛化，減少過擬合風(fēng)險。然而，增強的數(shù)據(jù)在訓(xùn)練過程中會帶來結(jié)果的波動性，因為不同增強后的數(shù)據(jù)集可能導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)的細節(jié)不同，從而在訓(xùn)練階段觀察到的準確率會有所差異。其次，evaluate階段通常不包含數(shù)據(jù)增強。其目的主要是模擬真實情況，評估模型在未見過的數(shù)據(jù)上的性能。因此，evaluate階段使用的是原始數(shù)據(jù)集，結(jié)果相對穩(wěn)定且可能更接近模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)增強可能人為增加模型的學(xué)習(xí)難度，evaluate階段結(jié)果可能比訓(xùn)練階段更好，這是因為模型在未增強的真實數(shù)據(jù)上表現(xiàn)得更佳。綜上所述，訓(xùn)練集在訓(xùn)練過程中的準確率高于evaluate階段的結(jié)果，主要是由于訓(xùn)練階段可能使用了數(shù)據(jù)增強，增加了結(jié)果的不穩(wěn)定性，而evaluate階段使用原始數(shù)據(jù)，結(jié)果更加穩(wěn)定且可能更貼近模型在實際任務(wù)中的性能。