動態規劃中的無后效性意味著在解決復雜問題時，可以將其分解為一系列的子問題。每個子問題的最優解對于整個問題的最優解至關重要，但同時，每個子問題的解法對于其他子問題的影響是有限的。這與解決所有可能方案的最樸素方法形成對比，后者的復雜度通常難以承受。子問題的最優結構意味著對一個子問題進行優化，同樣能為整個問題帶來優化效果。然而，僅僅具備這種特征還不夠，因為優化某個子問題可能會導致其他部分的解法變得非最優，或變得無效，從而整體最優解難以求得。無后效性的關鍵在于，子問題對整個問題的影響可以歸納為一個較小的“狀態”空間。只要子問題的狀態一致，無論其如何達到這一狀態，其對整個問題的影響都是相同的。這意味著，對于每個狀態，可以單獨計算子問題的最優解。通過這些最優解之間的遞推關系，可以求得整個問題的最優解。因此，動態規劃中的無后效性表明，只需關注每個子問題的有限個狀態，無論到達這些狀態的路徑如何，狀態的最優解對于整個問題都是固定的。這種特性使得動態規劃成為解決具有最優子結構問題的有效方法。