歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化均作為數(shù)據(jù)預(yù)處理手段，其本質(zhì)為線性變換，確保特定模型的穩(wěn)定性。歸一化通過 “拍扁” 技巧使數(shù)據(jù)集中至0-1區(qū)間，適用于輸出范圍有特定要求或數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定的情境。反之，標(biāo)準(zhǔn)化則具備較高的靈活性與適應(yīng)性，依據(jù)整體樣本分布調(diào)整數(shù)據(jù)，適合包含異常值與噪音的數(shù)據(jù)集。標(biāo)準(zhǔn)化在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更為普遍，因其能夠保持樣本間距，避免異常值對(duì)模型訓(xùn)練的影響，同時(shí)，它基于正態(tài)分布的假設(shè)，使數(shù)據(jù)更加符合統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的預(yù)期。因此，選擇歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特性及實(shí)際需求而定，以優(yōu)化模型性能，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。