聯合索引，作為MySQL中一種用于多個字段創建的索引，其核心在于提升查詢效率。面試中經常考察的點主要圍繞聯合索引的存儲結構、最左匹配原則、最左前綴法則，以及索引下推優化。下面，我們對聯合索引的幾個關鍵概念進行詳細解析。聯合索引存儲在B+樹結構中，且在InnoDB存儲引擎中，主鍵索引的葉子節點存儲實際數據，而非主鍵索引的葉子節點存儲主鍵ID。在創建聯合索引`CREATE INDEX idx ON table(A,B,C)`后，索引中包含了字段A、B、C的所有索引項。當查詢涉及多個索引項時，數據庫會遵循最左匹配原則，即從索引的第一列開始匹配，直到遇到不匹配項為止，這被稱為最左前綴法則。比如查詢`SELECT * FROM USER us WHERE us.age=20 AND us.money=30`，數據庫會先根據age字段進行排序，然后繼續處理money字段，從而確保查詢效率。最左前綴法則在聯合索引查詢中至關重要。若查詢語句跳過了索引中的部分列，如`SELECT * FROM user WHERE money=3 AND name='程序員fly'`，且查詢條件不涉及索引的第一個字段（age），則索引將無法有效利用，導致查詢性能下降。面試中，這往往是考察點之一。索引下推是MySQL5.6版本后引入的一項優化技術，旨在提升查詢性能。例如，在查詢`SELECT * FROM USER WHERE name LIKE '李%' AND age=20`時，索引下推技術允許數據庫先過濾掉age不等于20的數據，再進行回表查詢，從而減少回表率，顯著提高檢索速度。這種優化在處理包含通配符的查詢時特別有效。在實際應用中，應合理選擇聯合索引的字段順序。例如，對于需求查詢姓李的年齡20周歲男性用戶的相關信息，建立聯合索引`CREATE INDEX idx ON user(name, age)`時，考慮到性別字段區分度不大，建議將其后置，以免不必要的索引失效。MySQL5.6版本后引入的索引下推優化技術，有助于進一步提升查詢效率。在總結聯合索引知識的同時，持續學習和實踐是提升技術水平的關鍵。本文旨在幫助讀者更好地理解和應用聯合索引，以優化查詢性能。希望本文的分享能對您有所幫助，同時也歡迎關注個人公眾號“程序員fly”以獲取更多技術文章。如果您對MySQL有更多疑問或需要進一步學習，歡迎持續關注和探索。