flotherfixedflow設置注意如下：1、僅用于GPT-3.5Turbo：flotherfixedflow只適用于GPT-3.5Turbo模型，不能在其他模型中使用。2、指定流暢度：flotherfixedflow可以接受low、medium、high三個不同的參數，用于指定期望的流暢度水平。low生成的文本會包含一些錯誤或不太流暢的部分，但速度較快；medium可以獲得較為平衡的速度和流暢度；high會生成更為流暢的文本，但速度相對較慢。3、慎用高流暢度參數：對文本生成的速度有較高要求，使用low或medium參數。high參數會導致生成速度較慢。4、結合示例和回滾：為了更好地控制生成的結果，可以結合使用示例文本和回滾技術。通過提供恰當的示例文本和適時調整flotherfixedflow參數，可以獲得更準確和滿意的生成文本。flotherfixedflow指令是GPT-3.5Turbo預訓練模型中可用的一種流控制指令，用于控制文本生成的流暢度。