圖像識別系統的三種主要方式包括：生物識別、光學字符識別以及深度學習圖像識別。

一、生物識別

生物識別是圖像識別的一種重要方式，主要利用人體的生理特征進行身份識別。這種方式的識別準確率高，且不易被偽造。例如，人臉識別技術通過提取人臉特征信息，與數據庫中的信息進行比對，從而實現精準識別。

二、光學字符識別

光學字符識別是一種將圖像中的文字信息轉換為可編輯文本的技術。它通過掃描圖像上的文字，將其轉化為機器可識別的編碼，從而實現對文字信息的自動提取。OCR技術廣泛應用于文檔數字化、車牌識別等領域。

三、深度學習圖像識別

深度學習圖像識別是近年來發展最為迅速的一種圖像識別方式。它借助卷積神經網絡等深度學習算法，通過訓練大量的圖像數據，讓機器學會自動識別圖像中的特征。這種方式在物體檢測、場景識別、圖像分類等領域有著廣泛應用，且識別準確率極高。

以上三種方式共同構成了圖像識別系統的基本框架，各自具有不同的特點和應用領域。隨著技術的不斷發展，圖像識別系統在各個領域的應用將越來越廣泛，為人們的生活帶來極大的便利。