1. 趨勢法：通過分析歷史人口統計數據，并假設未來人口變化遵循相同的模式，可以預測未來人口數量。這種方法使用不同的數學函數來描述人口增長，包括幾何增長函數、指數增長函數、修正指數增長函數、勞捷斯蒂曲線和岡培茲曲線。由于它以某一確定的數學函數為基礎，因此也被稱作數學預測法。2. 因子分析法：這是一種現代常用的預測技術，需要詳細的人口統計數據，如按年齡和性別的的人口分布、生育率、死亡率等資料。對于城鄉人口預測和地區性人口預測，還需要包括人口遷移的信息。基于這些數據，可以對未來的生育率和死亡率變化進行估計，并進而預測人口數量和結構的變化。因子分析法既可以使用確定性模型，也可以使用概率性模型，并且可以根據特殊需求進行定制化預測，例如經濟人口預測、人才需求預測等。3. 人口預測模型：這些模型可以是連續性的，也可以是離散性的。通常，為了便于在電子計算機上運行，并與人口統計數據保持一致，我們會選擇離散性的人口預測模型。