人工智能在臨床決策中扮演了重要角色，能夠基于病人的病史和臨床表現提供決策建議。盡管如此，它并不能完全取代醫生。在門診中，人工智能能夠迅速處理大量信息，對于簡單疾病的診斷尤其有效，從而節省問診時間。在分析和處理檢查結果方面，人工智能同樣展現出強大的能力。它可以進行橫向和縱向的比較，有助于建立病人的健康檔案，并為解決疑難雜癥提供了新的可能性。以往處理這些復雜病例時，醫生往往依賴個人經驗。如今，如果數據庫中有相應的記錄，人工智能能夠快速篩查出可能的風險，并給出提示。此外，人工智能還有助于緩解醫患之間的矛盾。在診療過程中，醫生可能無法詳細解釋所有事項，人工智能則可以在診療前后向患者解釋清楚。這不僅提升了患者的理解度，還減少了誤解和沖突。然而，人工智能在臨床研究中的應用仍然有限。當前，它主要用于慢病管理、簡單的健康建議以及籠統的風險提示。盡管未來充滿希望，達到上述目標還需時日。但科技的發展日新月異，我們期待這一天的到來。