1. 數據分析學習側重什么？數據分析學習側重包括統計學、SQL、計算機語言、數據可視化和數據挖掘。掌握這些側重點能夠幫助學習者節省時間，更有效地學習數據分析。2. 統計學和SQL的重要性。統計學和SQL是數據分析師的必備技能。統計學有助于業務發展，SQL則偏向技術方向。根據個人發展需求，可以選擇重點學習這些技能。3. 計算機語言在數據分析中的作用。數據分析主要使用的計算機語言是Python和R。Python用于數據爬蟲和挖掘，R語言則適用于統計和數據建模。4. 數據可視化的意義。數據可視化是將數據分析結果以簡單易懂的方式呈現出來，有助于讓非專業人士理解數據分析結果。雖然數據可視化很重要，但在學習時應抓住重點。5. 數據挖掘的基本功。數據挖掘是從大量數據中尋找所需數據的過程，為數據分析提供前提準備。學習數據挖掘時，應注重基本功的培養，以成為出色的數據挖掘師。6. 學習數據分析的規劃。在學習數據分析技能時，應規劃好自己的時間，并根據自己的未來職業方向進行有針對性的學習。這樣能夠更高效地掌握數據分析技能。