大數據工程師利用大數據平臺作業的優勢體現在以下幾個方面：1. 橫向擴展能力：大數據平臺最初設計的目的是為了解決數據存儲和計算的問題。隨著數據量的迅速增長，傳統的存儲和計算方式遇到了限制。相比之下，大數據平臺采用分布式架構，理論上能夠無限擴展，從而更好地適應數據量的快速增長。2. 資源共享：通過使用統一的集群，大數據工程師能夠整合所有可用的服務器資源，并統一提供給外部使用。這種做法不僅實現了細粒度的資源調度機制，而且減少了運維成本，因為只需要維護一個集群。3. 數據共享：利用單一的存儲架構，工程師能夠將企業內部的所有數據集中到一個集群中，便于整合和利用不同的事務數據。這樣做可以充分利用大數據分析的全量數據優勢。4. 服務共享：通過一致的服務架構，大數據工程師可以將一套統一的服務設計規則應用到所有服務上。例如，一張表的數據可以通過文件或接口方式共享，經過統一后，不同的部門可以以相同的方式調用和利用這些服務，避免了獨立的煙囪式架構，從而減少了重復開發的成本。5. 安全保障：在單一集群架構的基礎上，通過一致的安全架構實現細粒度的資源隔離，并對不同的人員進行不同級別的授權。這樣可以確保數據和資源的安全性。以上是大數據工程師利用大數據平臺作業的主要優勢。希望這些信息對于希望成為大數據工程師的人員有所幫助。如果你有更多關于大數據的問題，歡迎繼續學習和咨詢。