在探討如何計算sigma U和sigma L之前，我們首先需要了解良率與sigma level之間的關系。以一個具體的例子，當良率是7.29%，我們需要找到對應的sigma level，這個值是-1.45。為了更好地理解這個過程，我們將逐步解析計算方法。首先，我們需要根據題目要求繪制一個大致的草圖。在這個圖中，我們可以清楚地看到只有當產品的測量值大于38.8時，它們才被視為良品。大部分產品位于這個值以下，屬于不良品。接下來，我們需要計算一些關鍵的統計參數。假設均值(mean)為38，標準差(stdev)為0.55。我們的目標是找出在38.8這個點上，堆積函數的累積概率是多少。這里的關鍵在于，我們需要確定這個點相對于均值的位置，然后利用標準正態分布表或者Z值來計算相應的累積概率。在標準正態分布中，我們可以通過計算Z值來找到這個累積概率。Z值的計算公式是：Z = (X - mean) / stdev。將給定的值代入公式中，我們得到Z = (38.8 - 38) / 0.55 ≈ 1.45。一旦我們得到Z值，我們就可以在標準正態分布表中查找對應的累積概率。對于Z = 1.45，對應的累積概率大約為0.9265。這意味著，累積到38.8這個點上的概率為0.9265。然而，我們的目標是找到良率，即產品的合格率。因此，我們需要計算的是大于38.8的概率，即1 - 0.9265 = 0.0735。這正是我們所求的良率，即7.29%。總結來說，通過繪制草圖、計算Z值以及查找累積概率，我們可以準確地計算出良率對應的sigma level。在這個例子中，我們得到的sigma level為-1.45，這表明在38.8這個關鍵點上，我們能夠識別出大約7.29%的良品。詳情