SPSS進行因子分析時，其內置功能主要集中在因子得分的計算上，通過Analyze——Data Reduction——Factor analyze，選擇scores選項后，SPSS會自動生成新的變量，如FAC1_1，代表因子得分。然而，若需進一步計算綜合得分，需自己動手計算每個因子的方差貢獻率作為權數。具體步驟是，先通過因子分析得到每個因子的方差貢獻率，然后對每個因子進行加權，最終加總得出綜合得分。值得注意的是，SPSS本身并不提供直接計算綜合得分的功能，因此必須手動計算權數。權數計算完成后，使用SPSS的Compute功能，通過輸入相應的公式，即可完成加權求和，得到最終的綜合得分。這一步驟相對簡單，只需根據方差貢獻率設定權數，然后進行加權求和即可。綜合得分的計算不僅能夠幫助我們更好地理解數據中的模式，還能在多個領域內提供有價值的見解。通過這種方式，我們不僅能夠評估每個因子的重要性，還能將這些因子整合為一個單一的指標，以便于進一步的分析和解釋。總之，雖然SPSS提供了計算因子得分的功能，但在計算綜合得分時，仍需手動進行一些額外的步驟。這一過程雖然可能需要一些時間和耐心，但最終的結果將更加深入和全面。
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