引力模型通常是以面板數據回歸的形式來進行分析。在準備數據時，需要確保收集的數據符合面板數據的要求，即每個觀察對象在多個時間點的數據記錄。這些數據準備好后，可以導入到Eviews軟件中。導入數據后，下一步是將數據格式調整為Eviews能夠識別的池數據（pool）格式。池數據格式能夠方便地處理多個觀察對象在不同時間點的數據。在調整數據格式之后，就可以進行回歸分析了。在進行回歸分析時，建議采用固定效應模型。固定效應模型能夠較好地控制每個觀察對象的固定特征對結果的影響。在Eviews中，可以通過一系列的步驟來實現固定效應回歸。首先，選擇“方程”選項卡，然后點擊“回歸”，在彈出的對話框中選擇“池數據”回歸。在回歸設置中，需要指定因變量和自變量。自變量應包括所有預期影響因變量的因素。固定效應模型的設定中，需要選擇“固定效應”選項。完成設置后，點擊“確定”進行回歸分析。最后，查看回歸結果，分析各自變量對因變量的影響。此外，還可以通過檢驗模型的統計顯著性和解釋力來評估模型的有效性。總之，使用Eviews進行引力模型分析的關鍵步驟包括數據準備、數據格式調整、選擇固定效應模型并進行回歸分析。這些步驟需要仔細操作，以確保得到準確和有意義的結果。