據報道，從2016年到2017年，人工智能技術發(fā)展迅猛，廣泛滲透到各行各業(yè)，甚至走進了千家萬戶。以AlphaGo為例，它在業(yè)界和公眾面前都廣為人知。專家指出，從工業(yè)界人工智能技術與應用的成功案例來看，ABC是當前的主流途徑。A代表算法，其中深度學習算法發(fā)展迅速；B代表大數據，特別是互聯網和移動互聯網產生了大量業(yè)務數據，包括用戶在使用手機時貢獻的個人數據；C代表云端快速計算，包括從CPU、GPU到針對深度學習的定制芯片，這種計算能力的發(fā)展，使得A+B有了更好的平臺，能夠做出更快、更精準、以前無法想象的數據。專家回憶，在2007年進行云識別時，盡管我們當時在國內做得最好，但也只有2000到3000個小時的訓練數據，每次完整迭代模型需要一個月左右的時間。如今，技術發(fā)展迅速，比如語音識別的訓練，十幾萬小時的訓練數據，現在只需要幾天的時間就可以很好地進行迭代。專家認為，算法、大數據和云端計算能力的結合，為人工智能的發(fā)展提供了強大的支持。隨著這些技術的不斷進步，人工智能將在更多領域展現出前所未有的潛力。希望未來人工智能能夠不斷取得新的成就，為人類社會帶來更多的便利和創(chuàng)新。詳情