統計過程控制（SPC）是一種制造控制方法，通過收集制造中的控制項目數據，進行過程能力分析和過程標準化，以發現過程中的異常并采取改善措施。其目的在于：? 對過程進行可靠的評估；? 確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和是否有能力；? 為過程提供早期報警系統，及時監控過程情況以防止廢品發生；? 減少對常規檢驗的依賴性，通過定時觀察和系統的測量方法替代大量檢測和驗證工作。測量系統分析（MSA）是對每個零件測量數據進行評估的方法，以確定測量系統質量及數據的可接受性。MSA旨在：? 了解測量過程，確定測量過程中的誤差總量；? 評估用于生產和過程控制中的測量系統的充分性；? 促進理解和改進，減少變差。在生產過程中，我們常根據測量數據來分析過程狀態、過程能力和監控過程變化，確保分析結果正確的方法包括：1) 確保測量數據的準確性和質量，使用MSA方法評估測量系統；2) 確保使用適當的數據分析方法，如SPC工具、試驗設計、方差分析和回歸分析等。失效模式和效果分析（FMEA）是一種發現和評價產品或過程中潛在失效及其后果的方法，旨在找到避免或減少潛在失效發生的措施，并持續改進。產品質量先期策劃（APQP）是一種結構化方法，用于確定和制定確保產品滿足顧客要求的步驟。APQP旨在：? 為滿足產品、項目或合同規定，在新產品投入市場前，確定和制定確保生產某具體產品或系列產品使客戶滿意的過程。生產件批準程序（PPAP）用于驗證第一批產品在滿足顧客工程設計記錄和規范要求的情況下，具有持續滿足要求的潛能。PPAP的目的包括：1) 確認供方是否正確理解了顧客的工程設計記錄和規范要求；2) 在實際生產條件下，驗證產品符合技術要求。詳情