數據標注師的職責是使用公司內部的標注工具對圖片和視頻內容進行標注，包括人臉、商品、物體和場景等。他們還需要對3D模型進行清理、校準、壓縮和格式轉換，并根據要求進行外參標定。數據標注師需要整理和完善標注規則和方法，完成標注任務，并及時發現和解決標注工具中的問題。他們也負責審核標注結果，確保數據的正確性。數據標注的常見類型包括分類標注、標框標注、區域標注、描點標注和其他標注。分類標注是給數據打標簽，標框標注是在機器視覺中框選檢測對象，區域標注要求更精確的邊緣標注，描點標注是在需要細致特征的應用中進行，而其他標注則根據不同需求進行個性化標注。人工智能的發展需要大量的數據標注支持。隨著AI產品的逐步進入我們的生活，算法訓練需要大量經過標注處理的數據。數據標注行業隨著人工智能的發展而迎來高速增長，數據標注為AI企業提供了大量帶標簽的數據，保證了算法模型的有效性。我國數據標注行業在近年來經歷了爆發式的發展，市場規模預計將在2025年突破100億元。數據標注的應用場景廣泛，包括自動駕駛、智慧安防、新零售、AI教育、工業機器人和智慧農業等領域。隨著AI產業的發展，未來數據標注行業的規模將更大，對定制化服務的需求也將更高端。