顯著性水平是假設檢驗中的一個重要概念，用以衡量拒絕原假設時的風險。在進行假設檢驗時，如果原假設實際上是正確的卻被錯誤地拒絕，那么這種錯誤被稱為“棄真錯誤”或第一類錯誤，顯著性水平實際上就是這種錯誤發生的概率。通常，顯著性水平被設定為0.05，這意味著在進行假設檢驗時，我們接受原假設錯誤的可能性不超過5%。為了更好地理解顯著性水平的意義，可以想象在一個醫學試驗中，我們需要測試一種新藥是否有效。原假設可以是新藥無效，而備擇假設則是新藥有效。如果我們在試驗中錯誤地拒絕了原假設，即錯誤地認為新藥有效，那么這就是一種“棄真錯誤”。顯著性水平就是用來量化這種錯誤發生的概率的。除了“棄真錯誤”，還有一種錯誤稱為“取偽錯誤”或第二類錯誤，即在備擇假設實際上正確的情況下，卻接受了原假設。顯著性水平越高，犯“棄真錯誤”的概率越大，但犯“取偽錯誤”的概率越小。因此，在設定顯著性水平時，需要在兩者的風險之間找到平衡。顯著性水平的設定還與研究目的和研究風險偏好有關。在一些領域，如醫學研究，可能更重視避免“棄真錯誤”，因此可能會選擇較低的顯著性水平。而在其他領域，如市場研究，則可能更傾向于降低“取偽錯誤”的概率，因此可能會選擇較高的顯著性水平。總的來說，顯著性水平是假設檢驗中衡量錯誤風險的一個重要指標，它幫助我們理解在拒絕原假設時可能犯的錯誤概率，從而更好地進行統計決策。