1. 數據量龐大（Volume）：大數據的核心特征之一是其涉及的數據量巨大，這一特征決定了數據的潛在價值和信息的豐富程度。2. 數據類型多樣（Variety）：大數據涵蓋了多種數據類型，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，這種多樣性使得數據處理變得復雜。3. 數據生成速度快（Velocity）：數據以極快的速度生成，這要求使用實時或近實時處理技術來有效利用這些數據。4. 數據質量波動（Variability）：數據的質量和結構可能隨時間和條件的變化而變化，這增加了數據處理的難度。5. 數據真實性（Veracity）：數據的準確性和可靠性是大數據分析成功的關鍵，數據的質量直接影響分析結果的可信度。6. 數據處理復雜性（Complexity）：由于數據量巨大且來源多樣化，大數據的處理和分析具有很高的復雜性。7. 數據價值（Value）：大數據的合理利用可以以較低的成本創造高價值，實現數據驅動的決策和流程優化。在《大數據時代》一書中，大數據被定義為無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，它需要新型的處理模式來挖掘其深刻的決策力、洞察發現力和流程優化能力。這七個特點共同構成了大數據的獨特屬性，這些屬性不僅定義了大數據的本質，也指導了大數據的處理和應用方式。