數據的類型主要包括以下幾種：1. 定量數據（定量資料）： 這類數據以數值形式存在，可以進行精確測量，如身高、體重、溫度等。定量數據可分為連續數據和離散數據。連續數據指沒有固定間隔的數值，如身高，理論上可以無限細分；離散數據則指只能取特定值的數值，如人數，只能取整數。對這些數據進行統計分析時，常用平均數、中位數、標準差等指標。2. 定性數據（定性資料）： 這類數據描述的是事物的屬性或類別，如性別、顏色、國籍等。定性數據通常用于描述事物的特征，不涉及具體數值。在統計分析中，定性數據通常通過頻數和百分比來描述。3. 序列數據： 序列數據兼有定量數據和定性數據的特點，它表示的是數據按某種順序排列的特性，如調查中的滿意度等級“非常滿意”、“滿意”、“一般”、“不滿意”。這類數據雖然有一定的數值，但沒有實際意義，重要的是它們之間的相對順序。序列數據的分析通常涉及排名和等級比較等方法。以上概述了三種主要的數據類型：定量數據、定性數據和序列數據，它們各自有不同的應用場景和分析方法。