在種子發芽實驗中，我們通常會計算出發芽率。然而，發芽率的計算并非絕對準確，這主要是因為取樣的局限性。當你選擇98粒種子進行實驗時，這98粒種子可能已經遭受到了某種程度的損害或影響，導致它們不能完全代表所有種子的狀態。因此，即使98粒種子全部發芽，也不能簡單地斷定所有種子的發芽率是100%。為了獲得更準確的發芽率，我們需要使用更大的樣本量進行實驗。在實際操作中，為了減少樣本偏差，通常會選取足夠大的樣本進行測試。比如，可以選取幾百甚至上千粒種子進行實驗，這樣才能更準確地反映種子的整體發芽情況。因此，當98粒種子全部發芽時，只能說這次實驗的發芽率為100%，但不能直接推斷所有種子的發芽率都是100%?？偨Y來說，種子發芽率的統計需要基于大量數據，僅僅依靠98粒種子發芽的結果并不能完全代表所有種子的發芽情況。如果想要得到更可靠的數據，應該采用更為嚴謹的統計方法，增加樣本量，以確保實驗結果的準確性。在種子發芽實驗中，取樣的代表性至關重要。如果樣本選取不當，即使98粒種子全部發芽，也不能直接得出所有種子的發芽率是100%的結論。因此，在進行此類實驗時，應盡量擴大樣本量，確保實驗結果的科學性和可靠性。