1. 人類已經經歷了蒸汽技術革命、電力技術革命、計算機及互聯網信息技術革命，并正在經歷以人工智能、虛擬現實、可控核聚變為代表技術的第四次工業革命。2. 人工智能作為新技術的代表，正在成為眾多創業者的選擇。人工智能技術發展分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。3. 應用層是人工智能產業的具體應用，基礎層提供支持基礎設施，如傳感器、芯片、云計算服務和數據服務平臺等。技術層涉及基礎計算能力、數據、通用算法、框架和技術。4. 中國由于政策和政府的布局，已成為全球人工智能應用領先的國家之一，吸引了大量資本進入。人工智能領域的投資主要集中在核心技術和部分應用層，特別是機器人/智能硬件、數據服務和計算機視覺。5. 初創公司應關注大公司忽視的領域，因為訓練人工智能的過程比預期困難，這表明初創公司仍在數據方面有發展機會。6. 數據是人工智能的基礎，也是機遇。要讓機器變得更智能，需要大量高質量標注的數據來提高機器學習的準確性。數據審核是確保標注數據質量與效率的關鍵環節。7. 數據審核對人工智能至關重要，它通過全檢或抽檢確保數據的準確性，審核師還能根據項目要求引入查錯規則，進一步提升標注數據的精度。8. 數據審核旨在提高數據標注的效率、質量和安全性。隨著人工智能在各行業落地進程的加速，數據質量已成為行業發展的痛點。9. 數據審核不僅為上游企業提供高精準的標注數據，助力人工智能在不同場景的應用落地，還加快了智能時代的到來。10. 加入AI數據審核服務行業，將進一步推動人工智能產業的落地進程，加速未來的到來。